公司介绍
北京航空航天大学（Beihang University）简称”北航“，是中华人民共和国工业和信息化部直属的全国重点大学，位列世界一流大学建设高校、211工程和985工程重点建设高校，入选珠峰计划、2011计划、111计划、*工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、*新工科研究与实践项目、*大学生创新创业训练计划、国家大学生创新性实验计划、全国深化创新创业教育改革示范高校、强基计划试点高校，为国际宇航联合会、中欧精英大学联盟、中国-西班牙大学联盟、中俄工科大学联盟、中国高校行星科学联盟、中国人工智能教育联席会、全国高等军工院校课程思政联盟成员。
北京航空航天大学创建于1952年，时名北京航空学院，由当时的清华大学、北洋大学、厦门大学、四川大学、重庆大学等八所院校的航空系合并组建，1959年*被国家指定为全国重点高校，1988年4月改名为北京航空航天大学。
据2021年4月*官网显示，*分为学院路校区、沙河校区，总占地共3000多亩，总建筑面积170余万平方米；*下有35个二级学院；有23个博士后科研流动站，25个博士学位授权*学科点，39个硕士学位授权*学科点，74个本科专业；有8个*学科国家重点学科，28个二级学科国家重点学科；有教职工4266人，有全日制在校生37000余人。
北京航空航天大学创建于1952年，是由当时清华大学等八所院校的航空院系合并而成的新*所航空航天科技大学。参与组建北京航空学院的八所院校的航空院系指的是：清华大学、北洋大学（今天津大学）、西北工学院（今西北工业大学）、厦门大学、华北大学工学院（今北京理工大学）、西南工业专科*（今重庆大学）、四川大学、云南大学的航空院系。
1952年10月25日，在清华大学航空工程学院和四川大学、北京工业学院航空系合并的基础上，成立了新*所航空航天科技大学——北京航空学院。
北京航空航天大学
北京航空航天大学(12张)
1953年5月，在西北郊海淀区柏彦庄选定校址后，6月1日就在四周没有公路的一片农田及坟堆土洼上正式动工兴建，数千名建筑工人日夜奋战，半年之内就完成了6万平方米的建筑。同年10月全体学生及部分教职工即迁居新校，开始正常的学习与工作。计划中的基本建设任务到1957年基本完成，竣工面积135245平方米，修建道路64160平方米，完成投资3560余万元。
1954年6月，为适应航空工业建设的需要，北航增设飞机设备、航空材料两个系以及航空仪表与自动器、飞机电气设备、特种设备、金相热处理、铸造、压力加工和焊接7个专业。
学院路校区
学院路校区
1956~1957年，根据中国12年科学规划的要求，北航在中国国内率先设立导弹类、管理类以及理科与工科相结合的空气动力学等专业。增设了导弹设计、液体火箭发动机、空气动力学、无线电设备、航空工程经济、仪表工艺等专业，成立了当时中国国内航空高等院校*的航空工程经济系。这样就开始有了不同于苏联模式而根据中国航空工业实际需要自行设置的新专业，并成立了空气动力学、飞机结构力学及喷气发动机原理3个研究室。
1958年，北航开展勤工俭学，提倡并实践教学与科研、设计、生产的四结合，开展了航空型号研制工作。全校师生在100天内，完成了周恩来总理亲自批准的“北京一号”轻型旅客机的研制，同年9月24日试飞成功，并进行了京沪间2500公里的航线试飞；研制成功了*枚探空火箭——“北京二号”，于同年9月22日在东北白城子靶场发射试验成功；研制成功了*架无人驾驶飞机——“北京五号”，即在安2型飞机上安装了自行研制的无人驾驶控制系统，将该机改装成无人驾驶飞机，于同年9月25日试飞成功，为中国无人驾驶飞机的发展开了先河。
产品介绍
A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG，A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例，让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU，每个 MIG 实例*多可以分配 5GB，而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量，每个实例将增加一倍达到10GB。
MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU，同时确保服务质量 (QoS)，从而扩大加速计算资源的影响范围，以覆盖每位用户。
数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集，并将其转化为宝贵见解。但是，由于数据集分散在多台服务器上，横向扩展解决方案往往会陷入困境。
搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力，并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽（超过每秒 2 TB）和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件（包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark），NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载，并实现超高的性能和效率水平。
在大数据分析基准测试中，A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍，并且比 A100 40GB 快两倍，因此*适合处理数据集大小激增的新型工作负载。
高性能计算
为了获得新一代的发现成果，科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。
A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存，科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。
对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序，内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB *适合用作新一代工作负载的平台。
规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
*热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU *为 7 MIG @ 5GB *为 7 MIG @ 10GB *为 7 MIG @ 5GB *为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器（可桥接 2 个 GPU）：600GB/s **
PCIe 4.0：64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100
IT解决
方案
产品品类：
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器
产品品型：
JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU
产品品牌：
NVIDIA 英伟达
解决方案：
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