公司介绍
南方科技大学(Southern University of Science and Technology),简称“南科大”,是国家高等教育综合改革试验校、广东省高水平理工科大学、广东省高水平大学重点建设高校,是由广东省领导和管理的全日制公办普通高等*,是深圳市创办的一所创新型大学,为深圳国际友好城市大学联盟、深圳高校创新创业教育联盟成员。南科大以理、工、医为主,兼具商科和特色人文社科的学科体系。
2010年12月,教育部同意筹建南方科技大学。2012年4月,教育部同意建立南方科技大学。2018年5月,南方科技大学获批为博士学位授予单位。
据2021年4月*官网显示,*校园占地面积194.38万平方米,规划总建筑面积为90多万平方米;*目前已设置理学院、工学院等八大学院,建成28个院系及若干中心,开设34个本科专业;南方科技大学已签约引进教师1108人,包括院士46人(签约引进与自主培养全职院士26人);有4个博士后科研流动站,4个*学科博士学位授权点,6个*学科硕士学位授权点,1个硕士专业学位授权点。
截至2020年12月,南方科技大学共获批建设各级各类科研平台75个,包括*平台2个,省部级科研平台23个,市级科研平台50个。在建科研机构6个,其中格拉布斯研究院、杰曼诺夫数学中心、斯发斯基可信自主系统研究院为深圳市批复建设的诺贝尔奖科学家实验室,量子科学与工程研究院为深圳市批复建设的十大基础研究机构。
*科研平台
国家应用数学中心:深圳应用数学中心
省部级科研平台
粤港澳数据驱动下的流体力学与工程应用联合实验室、广东省普通高校人体增强与康复机器人重点实验室、能量转换与存储技术教育部重点实验、未来通信集成电路教育部工程研究中心、粤港澳光热电能源材料与器件联合实验室、广东省计算科学与新材料设计重点实验室、广东省湍流基础研究与应用重点实验室、广东省量子科学与工程重点实验室、广东省催化化学重点实验室、广东省类脑智能计算重点实验室、广东省普通高校先进无线通信技术重点实验室、广东省普通高校植物细胞工厂分子设计重点实验室、南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)深圳分部、国家环境保护流域地表水-地下水污染综合防治重点实验室、广东省细胞微环境与疾病研究重点实验室、广东省土壤及地下水污染防控及修复重点实验室、广东省电驱动力能源材料重点实验室、广东省普通高校量子点先进显示与照明重点实验室、广东省普通高校演化智能系统实验室、广东省GaN器件工程技术研究中心、广东省地下水污染防控与修复工程技术研究中心……
其他科研机构
深圳格拉布斯研究院、深圳量子科学与工程研究院、南方科技大学未来网络研究院、南方科技大学空天动力研究院、南方科技大学-昆士兰大学联合神经科学与神经工程研究中心
校级公共服务平台
分析测试中心、科学与工程计算中心、实验动物中心、冷冻电镜创新研究中心
深圳市人文社会科学重点研究基地
南方科技大学金融科技与金融创新研究中心
以上内容来自:
附属医院
南方科技大学*附属医院(深圳市人民医院)
南方科技大学第二附属医院(深圳市第三人民医院)
南方科技大学医院
学术资源
截至2020年12月,图书馆中外文纸质图书总量达到254,698册(中文189,281册,外文65,417册)、中文报刊68种、外文报刊31种。各类中外文数据库130个(中文31个,外文99个),包含电子图书566,011册、电子期刊88,258种,涵盖了*教学科研和通识教育所需要的各方面文献信息资源。同时,借助CALIS、NSTL和深圳文献港等服务平台,南科大师生可以利用国内和深圳本地各种文献,实现资源共享。
产品介绍
A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG,A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例,让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU,每个 MIG 实例*多可以分配 5GB,而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。
MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU,同时确保服务质量 (QoS),从而扩大加速计算资源的影响范围,以覆盖每位用户。
数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。
搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽(超过每秒 2 TB)和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件(包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark),NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载,并实现超高的性能和效率水平。
在大数据分析基准测试中,A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍,并且比 A100 40GB 快两倍,因此*适合处理数据集大小激增的新型工作负载。
高性能计算
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。
A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存,科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。
对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序,内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB *适合用作新一代工作负载的平台。
规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
*热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU *为 7 MIG @ 5GB *为 7 MIG @ 10GB *为 7 MIG @ 5GB *为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器(可桥接 2 个 GPU):600GB/s **
PCIe 4.0:64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100
IT解决
方案
产品品类:
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器
产品品型:
JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU
产品品牌:
NVIDIA 英伟达
解决方案:
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