当前，伴随信息技术的持续变革与发展，以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。
金融业是数据密集型行业，在生产经营过程中积累了海量的数据资源，对数据资产进行管理、应用、治理成为金融机构探索和实践的重要方向。在本篇文章中，我们将结合金融机构在数据治理过程中的具体实践，一起探讨软件定义存储技术能够在数据治理体系中发挥怎样的价值。
1、金融机构开展数据治理的困难与挑战
金融机构作为数字化转型的亲身实践者，在过去的实践中积累了较为丰富的数据治理经验。但是面对数据的海量增长，如何科学地管理和使用数据，“盘活”数据价值，使经济利益和社会效益*化，依然面临着诸多困难与挑战。
概括而言，一是数据组织形态和架构的问题，即如何将数据纳入统一视图，消除数据孤岛，让数据跨业务共享；二是数据管理策略和安全的问题，即如何提高数据的质量，深化数据与应用的融合，保障数据环境的安全；三是数据价值发现的问题，即如何释放数据价值。
面对上述困难和挑战，金融机构如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用迫在眉睫。
2、从数据管理到数据治理的转型跨越
针对以上困难和挑战，金融机构如何制定数据治理策略、完善数据治理体系、做好数据资产管理和价值评估至关重要。所谓数据治理，就是处理数据的策略，即如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理必须涵盖数据的全生命周期，即从数据的获取、存储到管理、应用再到归档、删除的全流程。
按照数据生命周期的特点，可以将数据治理策略分为三个部分。一是数据的获取和存储，包括数据标准管理、数据模型管理、元数据管理和主数据管理，解决数据统一视图和跨业务共享问题。二是数据的管理和安全，包括数据质量管理、数据安全管理和数据共享管理，对数据进行管理、评估、共享。三是数据价值的释放，通过价值管理实现成本控制，优化价值利用。
以上各个环节之间环环相扣，只有紧密协同才能发挥更大作用。完善的数据治理体系帮助金融机构找准高质量数据、深挖高价值数据，*终实现数据资产效益*化的目标，解决金融机构的数据治理之“困”。
3、SDS助力数据治理体系建设
为构建数据治理体系，金融机构不仅要结合业务需求合理规划，更要依托信息技术梳理数据内容、安全存储数据、高效利用数据，存储系统必然是重要支撑。
现阶段，多数金融机构倾向于通过搭建数据湖（Data Lake）来存储包括结构化、半结构化、非结构化数据在内的数据资源，以供上层调用。这样一来，软件定义存储（Software Defined Storage，简称SDS）在金融机构数据治理体系中，无疑扮演着重要角色。那么，什么是软件定义存储？软件定义存储、数据湖、数据治理之间有何关系呢？
本质上，软件定义存储是提供存储功能和特性的软件，它将数据从硬件架构上解放出来，使用户专注于数据蕴含的价值。软件定义存储通过统一的虚拟管理平台，与前端应用、管理程序、物理空间进行交互，极大简化数据管理。数据湖是以自然格式存储的数据的系统，一般包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据等全部原始数据资源。简而言之，要实现数据存储和管理的优化，基于软件定义存储搭建统一数据湖无疑是*的选择。
图1：基于SDS的数据管理架构图
软件定义存储以分布式架构、弹性扩展、海量数据支撑、管理运维简单等优势，帮助金融机构搭建稳定可靠的数据平台，轻松实现海量数据的存储和管理，依靠AI后处理框架挖掘数据价值，成为金融机构治理数据的好帮手。主要体现在以下几个方面：
优势一：解决海量存储需求
针对金融机构缺乏统一数据视图、存在数据孤岛等问题，软件定义存储因其抽象化、池化等特性，从根本上解决了这类问题。软硬件解耦使得存储软件不再依赖于专有硬件；通过虚拟化，将物理存储空间虚拟成统一资源池，建立统一命名空间，构建多业务共享的数据湖；其全分布式架构，弹性扩展灵活，支撑EB级容量，满足金融机构对容量、性能等需求。
优势二：解决智能管理需求
软件定义存储提供丰富的API，根据业务应用要求，自动按需部署存储资源，实现基于存储策略的自动化管理目标，极大地简化管理，节省基础设施投入，降低运维成本。其自定义管理的策略，实现生命周期自动化管理；通过智能缓存、数据分层等特性，让存储介质“物尽其用”，在数据访问性能和存储成本之间实现平衡。
优势三：解决释放数据价值需求
伴随AI技术的兴起，数据治理开始向“智能化”转变。与传统存储不同，软件定义存储能够实现内容感知，配合前端应用对海量数据进行大数据分析和价值挖掘。以杉岩数据为例，其对象存储产品中集成了AI后处理框架，支持包括OCR识别、票据识别、人脸识别、语音识别等AI插件，帮助金融客户更好的实现AI赋能和价值挖掘；同时还支持 Hadoop、Spark等大数据分析系统，充分释放数据价值。
面对诸多难题，软件定义存储帮助金融机构打造智能化的数据治理平台，解决数据的存储、管理、共享等一系列问题，极大地提升数据治理水平，为数字化转型提供有力支撑。
4、SDS助推金融机构数字化转型
在金融机构数字化转型中，每家机构业务基础不同、战略重点不同，数字化转型中是不能套用一套模板的，需结合宏观架构和具体应用场景进而深入融合，才能助力金融机构在全面数字化转型中夯实“科技+开放”能力，与金融机构共建数字金融快车道，提升金融服务实体产业的质效。金融非结构化数据中台解决方案就是这样一个代表性的方案。
图2：金融非结构化数据中台解决方案拓扑图
数据中台解决方案，以软件定义存储作为能力后台，为数据中台提供存储支撑。基于分布式架构搭建统一存储池；通过生命周期管理、智能QoS等实现自动化管理；集成AI后处理框架，整合金融机构的 AI 能力，将数据价值*化释放，为金融机构提供数据治理的技术支撑。
数据中台解决方案能够帮助金融机构解决数据孤岛、实现数据有序治理和高效利用。
*、实现能力平台化，使数据的存储、共享趋于服务化。面对需求变化，快速响应开发，通过数据与应用深度融合实现一次处理、多处应用，避免重复开发带来的效率损失。
第二、解决数据孤岛问题。可实现跨业务检索、数据共享更加便捷，便于数据整合分析。解决业务性能弹性扩展，轻松支撑EB级容量、百亿文件高并发访问。
第三、实现统一的基础设施资源管控，让数据治理更加场景化、模式化、体系化、标准化。统一的数据管理，保障数据完整性、准确性和一致性，减少重复收集造成的资源浪费和数据冗余。数据的规范共享，提升数据利用效率和应用水平，实现数据多向赋能。
在金融科技驱动的数字化转型进程中，一些金融机构已取得突破，如：中国金融认证中心、广发证券、中国人民保险、招行信诺等，基于数据驱动业务发展需求，采用杉岩的软件定义存储解决方案，提升了一站式技术能力、统一数据管理能力、快速配置开发业务能力，通过数字化转型带来了数据融合和技术融合，满足了数据中台的建设需求。
金融科技蓬勃发展，金融业正处于以科技赋能实现大发展、大变革的关键时期。数据作为战略资源，加快数据治理进程、完善数据治理体系已经成为金融机构的重要工作。软件定义存储作为数据存储+数据共享的平台，为金融业提供了更快的性能、更高的灵活性和开放性、更强的扩展性，实现更便捷的管理、更简单的运维以及更少的投入，帮助金融机构“数据治理”驶入快车道。
IT解决方案
产品品类：
海量对象存储、统一存储平台、超融合一体机、安全存储一体机
产品品型：
超融合一体机：SandStone HyperCube 超融合基础架构一体机
| 型号 | SC2000入门型 | SC2100通用型 | S3000基础型 | SC3100存储型 | SC3300计算型 |
| 节点形态 |
(2U 4节点)
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(2U 1节点)
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| 应用场景 | 小型企业私有云建设 | 中型企业部署核心业务 | 中小企业部署传统和互联网业务 | 存储需求较大的企业，可存放冷数据或备份容灾 | 大型企业和云计算数据中心建设 |
| 处理器 | 1*英特尔®至强®处理器8C/16T
(型号可配置） |
2*英特尔®至强®处理器20C/40T
(型号可配置） |
2*英特尔®至强®处理器16C/32T
(型号可配置） |
2*英特尔®至强®处理器20C/40T
(型号可配置） |
2*英特尔®至强®处理器24C/48T
(型号可配置） |
| 内存 | 32GB | 128GB | 64GB | 128GB | 256GB |
| 缓存盘 | 480GB SSD(可扩展) | 960GB SSD(可扩展) | 960GB SSD(可扩展) | 1.92TB SSD(可扩展) | 1.92TB SSD(可扩展) |
| 容量盘 | 4.8TB SATA/SAS(可扩展) | 9.6TB SATA/SAS(可扩展) | 24TB SATA/SAS(可扩展) | 60TB SATA/SAS(可扩展) | 24TB SATA/SAS(可扩展) |
*SandStone HyperCube均为3个节点起部署，以上为单节点配置。
安全存储一体机：SandStone HuaYan
| 型号 | 节点形态 | 应用场景 | 处理器 | 存储 |
| DS3000-FT | 2U 1节点 | 中小企业部署传统和互联网业务 | 1*飞腾FT-2000+64核2.2GHz | 480GB SSD20TB SATA/SAS |
| DS3300-FT | 大型企业和云计算数据中心建设 | 1*飞腾FT-2000+64核2.2GHz | 1.92TB SSD40TB SATA/SAS | |
| DS2000-KP | 2U 4节点 | 企业私有云建设 | 2*鲲鹏920(32/48/64核2.6GHz） | 480GB SSD4.8TB SATA/SAS |
| DS3000-KP | 2U 1节点 | 中小企业部署传统和互联网业务 | 2*鲲鹏920(32/48/64核2.6GHz） | 480GB SSD20TB SATA/SAS |
| DS3300-KP | 大型企业和云计算数据中心建设 | 2*鲲鹏920(32/48/64核2.6GHz） | 1.92TB SSD40TB SATA/SAS | |
| DS6000-KP | 4U 1节点 | 存储需求较大的企业，可存放冷数据或备份容灾 | 2*鲲鹏920(32/48/64核2.6GHz） | 180TB SATA/SAS |
| DS3000-HY-H620 | 2U 1节点 | 中小企业部署传统和互联网业务 | 2*海光7000系列处理器 | 480GB SSD20TB SATA/SAS |
| DS3300-HY-H620 | 大型企业和云计算数据中心建设 | 2*海光7000系列处理器 | 1.92TB SSD40TB SATA/SAS | |
| DS6000-HY-S240 | 4U 1节点 | 存储需求较大的企业，可存放冷数据或备份容灾 | 1*海光7000系列处理器 | 180TB SATA/SAS |
产品品牌：
杉岩sandstone
应用场景：
企业内容管理、人工智能与应用、影像存储、视频监控、大数据存储分析、备份归档、政务云大数据分析系统、党政机关统一文档系统、国产数据备份系统、机要涉密安全存储系统、大型存储资源池、私有云存储、容器云平台、超融合系统、大型存储资源池、私有云存储、容器云平台、超融合系统、值得信赖的软件定义存储厂商、杉岩数据某省大型数据中心、SandStone杉岩数据、关于杉岩 了解杉岩 选择杉岩 SandStone杉岩数据、杉岩数据 OA、OA办公系统、移动办公、办公自动化软件、杉岩分布式存储、杉岩数据公司如何、
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