8月2日，*届 NANO 黑客松决出了三只获胜团队 （*届 NANO Hackathon 落下帷幕：一场高性能边缘计算的奇妙之旅 ）

这也是疫情过后，NVIDIA 与合作伙伴 GPUS 组织的*次线上活动 （乘风破浪的 Jetson NANO：疫情之下，AI 线上教学的探索之路 ）

经过1个月的策划和准备，第二届 NANO 黑客松活动报名活动今天再次拉开序幕，目标组织 26 个高校团队。

 

 

本次黑客松大赛的主题是：NANO 识路标

在此过程中，参赛学生将会实际体验到：
基于目标检测的深度学习模型的训练过程
利用 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 对模型进行剪枝等优化过程
利用 NVIDIA TensorRT 对训练好的模型进行部署
利用 Jetson Nano 进行实际场景实验
深度学习数据集的收集，筛选，清理和标注等过程。

“教”重于“赛”

其实参加过 NVIDIA 开发者社区组织的黑客松活动的同学们都应该能感受到，比赛本身从来不是我们关注的。

回顾一下过去NVIDIA开发者社区组织的活动：
参加复旦黑客松 NVIDIA 项目比赛是怎样的一种体验？
上海交大黑客松 NVIDIA 智能小车项目比赛纪实 |一个人的武林，一群人的黑客松

没有哪一次活动，NVIDIA 开发者社区不是组织了强大的“工程师导师”团队给学生提供细致的指导。几乎 60% 的同学都是新手，但是在短短的时间内在导师们 手把手 的帮助下可以迅速做出一个基于 NVIDIA 产品和技术的项目，进而对高性能计算或者人工智能的某些知识点有一个飞跃性的掌握。

NANO Hackathon（也叫 Sky Hackathon）从一开始策划，NVIDIA 开发者社区就在活动里计划了一个 8 小时的在线训练营。在这*里 NVIDIA 的工程师将对所有参赛队员详细地介绍整个项目的理论知识和实现过程，也就是——

 

你以为他只是讲么？

不，NVIDIA 的工程师会带着大家操作一遍，因为所有的代码都已经提前写好了，你只需要运行和替换图片/视频。
那同学们会问：那到底比赛什么？
如果你参加，那就揭晓吧！

 

注重“场景应用”

*届 NANO Hackathon 的参赛主题是“口罩识别”。

基本上做完口罩识别项目后，同学们就能举一反三做“安全帽识别”等类似项目，甚至在基于口罩识别的基础上延伸体温检测功能或者人脸辨识签到／打卡功能

第二届 NANO Hackathon 的参赛主题是“交通路标识别”。对于很多玩智能车比赛的高校师生来说，这无疑也是*实用的技能。

正如我们一直强调在商业领域，现在的人工智能技术更要依赖商业场景洞察。在高校普及人工智能技术*的方式就是让学生们有更多的实践机会了解如何将人工智能技术与场景应用相结合。

你是不是开始期待第三届NANO Hackathon的参赛主题了？

 

注重“老师指导”

有同学问：我可不可以独立参加? 答案是不行，你必须要组团参与，每个团队 3-5 人。而且与其他比赛不同，NANO Hackathon 活动强调”指导老师“的参与。也就是说每个参赛队伍都必须有一位老师作为团队指导老师参与。

为什么这样安排？因为 NANO Hackathon 活动的宗旨就是为有志于在高等院校、高等职业技术*、K12 课堂开展基于嵌入式系统的高性能图像视觉深度学习教育工作的教师提供 AI 课程的实验教材及交流机会。*终的目的希望老师能将这套方法运用到教学上，能够让更多的学生快速进入 AI 领域并与市场发展同步。

另外一方面，比赛过程中需要学生们对数据集进行收集、标注和训练，对计算设备有一定的要求，这可能也是需要指导老师协助来解决。

话说*采购那么多 GPU 服务器／工作站，不就是要让学生们学以致用的么．．．

 

 

 

 

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